Решаем сложные технологические задачи и помогаем бизнесу расти.
С большим количеством наших проектов можете ознакомиться здесь.
Разработали интернет-магазин профессиональной косметики с каталогом, акциями и персональными подборками.
Интегрировали AI-консультанта, который помогает пользователям с подбором ухода и повышает конверсию.
AI-консультант не просто «помогает», он самостоятельно закрывает 45% типовых вопросов о подборе ухода, разгружая менеджеров. Внедрение ИИ привело к росту конверсии в покупку на 18%.
Платформа поиска мастеров для ремонта и строительства.
Создали админ-панель с управлением пользователями, заказами и рекламой.
Безопасная и современная платформа внутри Telegram.
Интеграции с платежами и механикой геймификации.
Геймификация и блокчейн-платежи обеспечили плавный переход пользователей из Web2. Создана масштабируемая инфраструктура, которая выдержала пик в 10,000+ транзакций в секунду при публикации NFT. DAU/MAU составляет 15%.
Ниша: Корпоративные коммуникации / Управление контентом
Задача: Крупный бухгалтерский аутсорс тратил по 3 часа в день на ручной перенос сотен публикаций из корпоративного Telegram-канала во внутреннее приложение (MAKS).
Решение: Разработан микросервис, который в реальном времени парсит контент из Telegram и по API автоматически публикует его в системе MAKS с сохранением форматирования.
Бизнес-результат:
Стек: Python, Telegram API, REST API
Ниша: Бухгалтерский аутсорсинг
Задача: Клиентам приходилось круглосуточно звонить менеджерам, чтобы узнать статус сдачи налогов, а обмен первичной документацией был небезопасным.
Решение: Спроектирован и разработан защищенный личный кабинет клиента с ролевой моделью доступа, дашбордами и прямой интеграцией с внутренними учетными программами компании.
Бизнес-результат:
Стек: React, Node.js, PostgreSQL
Ниша: E-commerce / Ритейл
Задача: У крупного ритейлера в сезон распродаж первая линия техподдержки не справлялась с потоком однотипных вопросов (возвраты, статусы доставки).
Решение: Внедрение умного AI-ассистента на базе LLM. Модель была обучена на внутренней базе знаний компании (регламенты, условия возврата, статусы доставки) и интегрирована в CRM.
Бизнес-результат:
Стек: Python, OpenAI API, LangChain
Ниша: SaaS-платформа
Задача: Система клиента регулярно «падала» при пиковых нагрузках, а выкатка новых обновлений занимала несколько дней и требовала остановки работы системы.
Решение: Проведен полный аудит серверов. Монолитная архитектура переведена на контейнеры, настроен кластер Kubernetes и пайплайны CI/CD.
Бизнес-результат:
Стек: Docker, Kubernetes, AWS, GitLab CI
